但U1 Pro的成图，直接把这两座大山给推平了。

1、乐竟体育 面壁智能具身智能团队热招VLA、世界模型、硬件相关研究及工程岗位，可通过以下二维码投递:新智元报道 你开车回家，AI替你备课。

随着我们日益逼近AGI，必须采取紧急行动，应对可能随之而来的风险。乐竟体育在两个模型都能 100% 完成的窄任务上，Opus 4.6 每个任务花 15.17 美元，GLM-5.2 花 6.12 美元； Opus 4.5 花 12.50 美元，DeepSeek V4-Pro 花 0.28 美元。

2、广网阵容公布：大满贯冠军+巴黎奥运会金牌报名 多位金花出战

工业区更热闹：两台人形机器人在「搭班干活」——一台搬运料筐，另一台从筐里抓取工件精准放到指定位置。

3、切特发文盛赞西班牙淘汰法国，网友：还记着文班的仇呢

更新一出，评论区就有人直接喊话：希望Anthropic赶紧抄一个，Claude现在的搜索「烂得可怕」。

4、惨了！U23国足抽进死亡之组，3大强敌围堵，安帅摆铁桶阵或能破局

泰语 —— 温暖+0.11σ，「给你温暖和鼓励」。

5、2026年全国U21青年男篮锦标赛热力开赛

deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

不过，也有人从这波狂飙里嗅出了别的味道。

这恰恰是下半场的关键：谁能盘活用户数据，谁才能真正抓住用户。

6、Counterpoint 预测 2029 年全球智能手机平均售价达 412 美元

而真正的循环设计者们，才刚刚上场。

更魔幻的是另一幕。

7、45℃的欧洲，把中国空调抬到新level

一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

不要修代码，六步核心框架 那么，这套打法的灵魂是什么？ Anthropic把它总结成一句话：不修代码，而要修那个产出代码的loop。

8、忍无可忍!贝林厄姆打人因遭两次挑衅,巴尔科以为他不懂西语直接辱骂

录屏的另一面 科技媒体 MakeUseOf 今年 3 月报道了一个案例： 一位自由撰稿人在离职交接期间用 Claude Cowork 搭了一套内容生成工作流，品牌文档、风格指南和历史稿件打包喂进去，按 Skill 流程输出月度内容日历。

第一步，先想清楚要找什么，再动手找。

说白了，这家做了38年办公软件的公司，这回干了一件很大胆的事——他们要给每个打工人，配一个「私人助理」。

9、胡金秋可能加盟上海队，CBA迎来大结局，新赛季或两极分化

敏锐捕捉到这一机遇的小象电动，今年关于将战略重心落在新能源汽车轮毂电机上。

这正是「不知道用什么就直接说需求」的机制在真实科研里的落地。

10、夺冠概率垫底！阿根廷杯看衰的不是“卫冕魔咒”，而是12年来都没解决的问题

有人点评道：「这根本不像任何正常训练出来的模型。

毕竟，在动辄百万Token几十美元的巨头面前，哪怕是装上了「峰谷计价器」， V4也是那个大杀四方的「价格屠夫」。

1、英伟达与Amkor签署价值15亿美元的芯片封装协议

但这种「赛马」机制，也意味着内耗。

2、世体：三年三续约，皇家社会守卫青训明珠洪-马丁

逐际动力对此有明确判断——不同技能需要的数据不一样，开车和剥鸡蛋放在一起训练反而会互相干扰，所以技能层走多元数据、按需组合的路线，每个技能独立迭代、独立验证。

3、2026亚运会女足分组出炉！中国与菲律宾、乌兹别克斯坦、中国香港同组

更要紧的是，它找完会回头验一遍：计划里要填的每一格证据都填上了吗？不够，就在检索侧继续补。CBA最新消息！辽宁男篮官宣新教练，齐麟确定签约他把它称作「里程碑产品」，也是AGX战略的第一个落地物证。

4、队医｜推荐一些改善脚后跟疼痛的方法

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

5、俄罗斯宣布退出，不再支持半岛无核化，朝鲜发展核武迎来利好消息

大语言模型固然强大，但其推理过程的不可见性、输出的不可验证性以及对训练数据统计规律的依赖，共同构成了可解释性的根本障碍。

6、对话印奇：阶跃星辰为什么一定要做一台智能体手机？

而在更远的地方，商汤还在同时布局三条前沿路线：光计算降低数据搬运的能耗，量子计算解决传统方法算不动的高维优化，太空算力则是把Token送到地面网络覆盖不了的地方。

每一帧，都是AI生成的。

发现问题→同会话修复→闭环复验。

7、橙色，致我们的热爱与拼搏！

结果显示BadDLM可成功迁移到不同触发器类型，ASR普遍保持在86%–94%区间，效用稳定。

DM0.5在机器人数据上加了11种自回归推理任务。

8、龙卷风突袭黄冈后72小时

有人一口气囤了4个待兑现的重置额度，哪怕用着最烧钱的Sol Ultra，连周限的边都没摸到。

它打通「存-搬-拣」完整链路，已服务优衣库、蜜雪冰城、可口可乐等头部企业，自研托盘四向车销量位居全球第二。

这一整套「看—改—想下一步」的背后，是Agentic Generation Loop数十轮的长程迭代。

不打「最强」牌 要性价比 Anthropic的这种打法，直接将矛头对准了GPT-5.6。