编辑：LRST新智元报道 曾要4年的项目，竟被Claude Code硬生生压到两周！ 成本从300万美元，砍到十几万。

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谁都承认，具身智能正在逼近临界点。乐竟体育简而言之，S1-Omni成功打通了从「跨模态科学理解与推理」到「领域原生结果生成」的完整链路。

2、汤唯宣布二胎孩子出生，晒出一家四口牵手照

重点来了，代码生成后，我们直接点击「扫一扫，检查代码隐患」卡片，Qoder的安全引擎瞬间拉响警报，精准指出代码中的反序列化风险。

3、半年狂赚百亿！江西草根姐弟领跑国产存储，闷声干出千亿芯片巨头

但在那之前，删账、改数、误导投资人，它一路照办。

4、150㎡拆了50多㎡墙，就为做一个“双面柜”，结果被全网追着抄作业！

本文主实验聚焦更贴近现实的指令微调（Instruction Fine-tuning）。

5、赛前

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20 https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20 https://x.com/milichab/status/2076693464016994685 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】最近，这个AI穿越Vlog刷爆全网！第一视角空降古罗马、泰坦尼克号，逼真到窒息。

真正形成产品壁垒的，不是单一模块参数，而是各层能力能否协同为稳定、可复现、可集成的任务能力。

区别就在「创作」两个字。

6、澄天伟业(300689.SZ)：上半年净利润273.08万元 同比下降74.89%

这带来一个很直观的变化：Agent太能吃了。

在人工智能可解释性问题上，本体论与本体工程的关系尤显根本：前者告诉我们应当追问什么样的知识结构，后者则负责在模型、数据和系统之间实际构建起这样的结构。

7、复旦毕业、投行出身，她靠一瓶卸妆油年入10亿

换成以前的模型，撞到这堵墙也就认了，掉头回来跟你说「我做不了」。

场景二：用了预编译，字段名仍能注入 在日常开发中，很多程序员都有一个误区：认为只要用了PDO预编译，系统就彻底与SQL注入绝缘了。

8、加拿大绝杀南非：世界杯淘汰赛残酷开幕

我把积攒了三个月的报销明细（大概200多条）扔给灵犀，说「帮我按部门、按费用类型分类汇总，标出超标的项目，生成一个可以直接交给财务的Excel。

Tibo在推文里说，本来想早点把额度调回来，结果被团队为保系统不崩、稳定运行而忙的「数以百万计的任务」给绊住了。

双脚（ABot-N1）：通用导航基座模型，负责空间感知与移动。

9、58万平方米！微医绿谷，杭州“∞”形总部

旁边展示直接挑战了机器视觉领域公认的「老大难」——透明物体识别。

就连「保险起见多叮嘱两句」也一样帮倒忙。

10、DAF卡车总裁Harald Seidel告别专访：“是时候开启下一个篇章了”

大理石近距离看反射效果还不错，但存在 bug。

联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。

1、看“勾子”在北马的埋伏营销，真是无所不在

晓新：把酒店最难招人的岗位接过来 酒店夜间洗衣需求占了全天的80%，而夜班恰恰最难招人、人力成本最高。

2、世界杯奖项汇总：西班牙获4大奖！罗德里获金球，19岁中卫获金童奖

我们把仓库倒回bug还在的那个commit，只丢给它一份、issue，然后放手，全程不给任何提示。

3、绍兴市内优质民办普高2026年中考录取分数线已出炉，@绍兴家长凭中考成绩速报名！

底层大模型必须可替换 佟博士的一个基本判断是： 大模型应当是企业认知系统中的推理资源，而不应当成为企业认知系统本身。前经纪人怒斥王菲破坏锋芝婚姻谣言：水军看我多了，欠揍成这样的少呀Amazon 研究员随后独立报告了另一种绕过方法。

4、《古墓丽影RE》试玩来了！或亮相科隆展

冠军团队可获市区两级资本推荐，对接千万级意向融资，免费入驻模力社区、AI小镇等顶级孵化器；亚军与季军同样备受关注，可对接融资并获孵化器优先推荐。

5、病童去世他评论“真开心”，这样的“网红”到底在营销什么

上阵的只有6台机器人：4台桌面机器人，2台人形轮式机器人。

6、逆转夺冠！动漫组合3-2袁励岑/王艺迪，稳固新生代混双王座

它不陷入对技术的极端崇拜，更关注让广泛大众用起来，入选 a16z Top 50 GenAI 消费级应用前25名。

而Agent的普及，恰恰把长上下文和高并发变成了日常。

一边取消限制、疯狂送额度，一边增加访问额度、提高上限。

7、斯堪尼亚亮相Interschutz 2026：推出新一代电动消防与救援车辆

跨基准结果显示，PolicyTrim在ManiSkill上最高达到2.36倍加速，在Meta-World上达到2.52倍加速。

数据的价值，在每一次交换与继承中被点燃。

8、三分81中45，创NBA纪录，继詹姆斯后，又一个自由球员遭到哄抢

这把尺子量出来的差距，π0.5泛化保持率不足一半，只有47%，而WAM-TTT在测试中泛化保持率为76%。

这个学习信号不能只是「用户喜欢或不喜欢」，也不能只是模型回答的准确率。

值得一提的是，磐石都是先用一句自然语言让系统去下载对应的科研Skill，系统随即从ScienceHub自动调用相关能力，一路把整个case跑完。

事实是关了没用，照传不误。