然而网友们关心的是：我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢？ 谷歌「史上最差」AI模型发布！ 谷歌新模型，上线就被骂「史上最差」了。

1、乐竟体育 效果用攻击成功率（ASR）衡量，效用用MMLU（5-shot）等基准衡量。

挪威今年干脆对1到7年级学生下达了近乎禁令的规定：上课期间不许碰生成式AI。乐竟体育Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点： 去看你自己每天都在干的活，挑其中一个瓶颈环节，然后问自己3个问题： 验证：那道验证检查，我能不能替它写出来？ 目标：目标描述够不够清楚？ 节奏：活儿是不是按固定节奏出现的？ 只要有一个答案是肯定的，你就找到了第一个可以交出去的循环。

2、1-0，世界杯疯狂1夜：西班牙创纪录 C罗告别 5队晋级八强

Claude Code是拿你整段会话的上下文来拼这个页面的：你的代码库、你连着的工具、这次对话本身，全是现成的原料。

3、重排2007年前5选秀：杜兰特状元无悬念，48顺位新秀逆袭成榜眼

数据由你产生，资产却记在平台名下。

4、雷克萨斯将在华生产全新纯电车型，并销往日本？官方：不予置评

显存侧用模型压缩和精度优化把占用压下来，让有限的硬件能吃下更大的模型、更长的上下文； 计算侧把零散算子融合成高效指令序列，还对多卡通信做了调度优化，让计算和通信并行重叠； 缓存侧引入跨节点的KV Cache管理和上下文感知的缓存路由； 解码侧则上了面向昇腾的并行解码加速。

5、国际奥委会:俄罗斯篡改兴奋剂数据是对全世界的侮辱，将实施最严厉制裁

从前端到空间推理，得到的全是差评。

接入网关按难度分流、敏感信息强制走私有化之后，月均Token成本不仅比之前全量灌给高档模型砍掉了一半还多，而且响应速度反而还更快了。

这两件事拼在一起，意味着你用一句话生成的页面，第一次能连上真实业务系统，自己跑下去。

6、韩鹏能保证帅位必须感谢他！本轮足协杯表现不俗，带鲁能进8强

恰恰相反，他们抓住了 AI 产业即将发生的一次关键转向。

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

7、不带手机旅游134天，他记录下离线版中国的日常

P4、P5 级别的重复性任务，智能体已经接管。

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

8、凯越机车回应网络传言：已报案处理 将依法追究造谣责任_网易订阅

机器人拥有比人类丰富得多的传感器矩阵，能够潜入人类无法涉足的环境，7×24小时不间断地收集数据。

但官方更新日志里，对这件事只字未提。

临港AIDC的国产卡占比不断提升，预计进展顺利的话，明年可能超过50%。

9、功勋老将想要回到勇士效力，但是看起来这一切短时间内不会发生？

破案了！这个号称世界第一的网页Demo，背后根本不是什么自研模型，而是偷偷调用了DeepSeek模型家族的API来套壳输出。

但方向已经越来越清晰：当实时世界模型、AI智能体和游戏机制第一次进入同一个闭环，玩家和创作者之间的那堵墙，就开始被拆掉了。

10、美媒提4队交易方案：伦纳德联手库里，快船得状元签，皆大欢喜？

这是一个庞大帝国在时代转型期的缩影。

第二层是Prompt压缩，第三层是上下文裁剪，各自再精准剔掉10%到20%的输入赘肉。

1、科创7载丨制度跨越：持续撬动全链条创新迭代，“试验田”功能兑现驱动改革理念扩散

好在超时了，没真跑起来。

2、西甲豪门对前篮网76人侧翼颇感兴趣，他可能要离开NBA赛场了？

「AI吸血鬼」 AI越强，人越睡不着 Andreessen真正引爆硅谷热议的，是他对软件工程师的观察。

3、蜀中无大将，中国女排首战0-3捷克遭遇开门黑，下步怎么办？

7月7日，Sam Altman现身太阳谷峰会。大众一姐朱卿对国际选手“五连追”秘辛，她与罗源做对了什么数据类型：部署零动作标注 目前市面上即便有一些利用人类视频数据的模型，往往也需要痛苦的人工标注：标出视频里人类手部的三维关键点（甚至需要生成复杂的MANO手部网格），然后再把人的动作重定向到机械臂上。

4、险中求胜，捍卫主场！青岛崂山啤酒78-77险胜宁波町渥

她给了一个刺痛所有人的数字—— 几年前，设计师60%~70%的时间花在画稿和做原型上，而现在只剩30%~40%。

5、佩尼亚：西班牙在决赛的表现更胜一筹；若无梅西阿根廷难进决赛

当时监管审批尚未通过。

6、实力最弱的一届男篮？热身赛名单出炉，苦熬9年，胡金秋终成核心

（图源：RAND） 备课、上课、改作业、填表、开会，一大半拖到晚上和周末。

发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。

该研究在概念注入、语义属性操纵、对齐绕过、恶意代码注入四类目标上验证了框架的通用性、有效性与隐蔽性。

7、能否竞争GOAT？字母哥：现在还不行 但在热火夺冠或许可以

对于开发者来说，这意味着拿到手就能用，不需要重新搭建复杂的感知、规划和控制系统。

关键在于：可解释性不要求模型内在机制透明到每一个权重的程度，而要求我们能够确认模型在信息处理层面所形成的结构是否映射到了人类用以理解世界的范畴框架之上。

8、听说有人说腾龙35-100/2.8光斑不好看？虚化样片给你看个饱！

宁德时代、延锋、国药控股、复旦附属儿科医院……一大批场景单位，正在把服务场景、真实产线、流程痛点搬到GDPS赛场上。

例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

周一你照样pip install，照样from_pretrained。

ABot-M0.5在LIBERO、Robo-Twin等4项权威基准中均取得SOTA 表征三：「过目不忘」 在具备了优秀的四肢能力后，机器人在真实且复杂环境中，还需要一个完整的机器人操作系统，来统一进行决策和能力调配。