OpenAI赌入口。

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无问芯穹今天发布了一项与基础设施自我优化和进化直接相关的「前店」解决方案：基础设施智能体蜂群。乐竟体育有了这套机器可读的题目，AI才能直接输出Lean证明、由编译器自动判分，不再需要人类评委阅卷。

2、【微特稿】日本自民党再曝丑闻　多人称被迫“进贡”大额资金

长轨迹下，模型不仅要逐段生成视频，还要持续维护历史上下文、KV缓存和多步去噪计算。

3、伯克希尔哈撒韦完成收购Taylor Morrison，交易股权价值约68亿美元

喻杰把这条逻辑浓缩成一句话：「具身的第一性原理必定是以人为中心，从人学习、高度拟人、最终服务人。

4、200亿AI子公司值100亿传统业务？快手分拆可灵背后的估值困局

ABC发去问询几天后，才突然冒出一个「Lilly基金会有限公司」的登记，状态却是——「不合规」。

5、恶女洗白潮，正在失控

明明会抓，就是抓不到没见过的箱子。

OpenAI大手一挥，把全员额度统统清零重置。

田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。

6、聚焦｜北京卫星产业生态发展大会在京举行

15种组合跑下来，整体攻击成功率从最低约20%到最高近70%，相差约三倍。

轮毂电机，就是把电机直接塞进车轮里，四个轮子独立驱动。

7、盘锦本周以多云为主，23日至24日有阵雨或雷阵雨

但更难的问题随之而来：模型都有了，怎么让它们在企业里跑得又快、又省、又安全？ 真实的现场比想象中更乱。

最关键的是，Sol只卖对手一半的钱，很多活儿达到同样效果、烧的token还砍掉一半，两头一乘，四分之一的价格就能交付。

8、活过200岁还不长癌！这种海里巨无霸是怎么实现的？

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

于是，社区有网友自己去翻，翻出了一个OpenAI从来没公开过的内部参数：juice value。

step-saving reward 直接把「更短、更直接的成功轨迹」写进优化目标。

9、无锡最新提示：市场趋于饱和

所有人的目标只有一个：把每一瓦电，榨出更多Token。

但更关键的是硬指标。

10、32岁，你的大脑才刚成年！

今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。

另一半，是驾驭真实的业务工作流。

1、埃森哲砸90亿美元搞收购：股价跌近五成，管理层却在憋什么大招？

说到底，一个上线快四年的产品，到今天才让你「搜回自己说过的话」。

2、中国驻泰国使馆发言人就中泰联合声明涉台内容答记者问

用，靠ACE Ego Matrix让数据跨本体通用 作为开源的具身数据标准底座，它实现了空间坐标、本体结构、动作时序与数据质量的「四大统一」，让不同采集人员、不同控制频率的异构机器人「说同一种语言」，并在RoboCase与RoboTwin两个榜单上斩获行业冠军。

3、新闻发布｜当心“病从口入”！专业指南守护夏日饮食健康

对开发者来说，这意味着终于可以放心把一个完整issue、一整段工作流交出去跑通，而不必再当AI的保姆。1比1北京国安，辽宁铁人正式官宣，徐正源表态，赛后还有更大惊喜唱衰派以用户qrdl为代表，「5.6的思维链输出少得可怜，677那道题毫无进展，物理侧的CritPT评测相比5.4几乎没动」。

4、官方公布黄总事件真相，一切竟然都是误会，双方已经和解

更进一步，它还能把外部事件主动推进你的会话：CI跑完、监控报警、群里来了条消息，Claude收到就自动接手，哪怕你人不在电脑前，活也照干。

5、2.5秒消融、体内放疗！进博百天倒计时，企业亮出微创医疗硬核黑科技

当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

6、闻“汛”而动！盘锦京环排涝护平安

不打「最强」牌 要性价比 Anthropic的这种打法，直接将矛头对准了GPT-5.6。

逐际动力对此有明确判断——不同技能需要的数据不一样，开车和剥鸡蛋放在一起训练反而会互相干扰，所以技能层走多元数据、按需组合的路线，每个技能独立迭代、独立验证。

一旦遇到团队更迭、项目结题收尾，大量试错经验、核心失败数据便容易流失浪费。

7、笑做“不倒翁”，晚年更从容！老年人防摔指南快收好

怎么把电造得又多又便宜？清程极智的秘诀，就在于底层的深度自研。

在考验用户偏好记忆的题目上，HMS达到96.7%，大幅领先Hindsight的86.7%、OpenAI收购的Mastra的53.3%。

8、长城H10实车亮相！方正硬朗外观+六座布局，配插混四驱+800V快充

2026年的第二跳，他们发布了AstraBrain WAM进阶成果，一举打开Scaling Law。

常年在加沙工作的人道机构，压根没听说过它。

这波操作，瞬间引爆全网百万围观。

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。