科研人员只需调用模型，即可获得针对性的设计改进建议——例如，将分散的 43 个关键残基（hotspot，蛋白质表面对相互作用起关键作用的氨基酸位点，是蛋白设计的核心优化对象）精准精简至 30 个，并聚焦于 B 链 102—189 位的核心表位。

1、乐竟体育 S2决定「要做什么」，S1回答的是「用什么技能做」。

Infra这块也招了不少。乐竟体育而沐曦想做的，就是让每个Token的价值都被真正实现。

2、泰山没任何换股东操作，球队现在换外援难，为什么引进内援很难？

不同VLA、世界模型的结构差异很大。

3、拥抱Token经济浪潮，国产算力链正在拼效率、压成本

可当动作真正落地到物理世界时，往往还差着第三层grounding—— 机器人必须知道，应该怎样完成这次接触。

4、朱芳雨被辞退了！CBA最大黑马趁机打劫广东队，将强挖国手内线？

此举一出，《卫报》称有超过1600名员工签署请愿书，要求Meta停止用员工数据训练AI。

5、湘江水荡英才出，剪纸传统绘新颜

我们需要持续敬畏并重视Scaling带来的能力跃升。

LongCat团队试图创建一个这样的技术氛围：弱化职级、目标第一、紧密协作、不内部赛马。

经过StaffDeck的「职场培训」，进入企业真实业务流程的AI Agent会有什么表现呢？ 财务报销为例。

6、2026第六届“红船颂”中国画、油画作品展 油画选二

前者打破了只有浅层隐状态可以访问深层知识的约束，让模型的深层隐状态也可以访问到浅层知识。

Agent：……(做出回答） ❌AI：有时候感觉挺无助的： 以下是Agent与用户的对话。

7、史上最丑陋决赛！阿根廷粗野踢法破坏西班牙节奏，也坑了本队梅西

同一天下午，科学智能开放论坛主场沿着“发现之道、闭环之基、落地之路”展开，诺贝尔化学奖得主Arieh Warshel、图灵奖得主Gilles Brassard等嘉宾讨论科学智能与原始创新。

就像开头所说，OpenAI这次还公布了完整的prompt。

8、深圳灵活就业社保被停保？当地辟谣

冰淇淋能撑起柠季的野心吗？ 在柠季接手哈根达斯中国内地门店业务的消息传出后，一位新茶饮行业人士告诉《中国企业家》，“除了卷，没别的 。

抓住AI，与伟大的时代浪潮共进共振，市场会最终给出答案。

对准摄像头吧，X2.0可以让房间里的所有东西「复活」。

9、Steam Deck销量同比暴跌82%：涨价后玩家转身投奔微软ROG掌机

但转念一想，这恰恰说明生态走到了一个新阶段，文档足够开放、软件栈足够兼容，连不写代码的人都能借着AI参与共建。

不儿，现在连无人机都开始传Token（词元）了？？？ 对，你没看错，上视频！ 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/_jcuBB-_32e6g5HzXWT74g 就像视频里演示的那样，这个无人机啊，它身上背了2个东西，一个是生成式智能传输（Generative Transmission）盒子，另一个是小型卫星通信设备。

10、巴西士气鼎盛拒爆冷！森保一心理战术难奏效，冲击巴西时机不对

GPQA（专家级科学推理）从此前高级语音模式的45.3%跳到84.2%。

这也是为什么，全球道路验证越来越重要。

1、凌晨3点，世界杯精彩继续！姆巴佩大战亚马尔，谁能晋级决赛？

”他甚至对自己的游戏有一些不中听的评价：“玩法设计很普通，没什么创新，是最老派的横版过关类型。

2、马斯克一句话，一堆百亿公司豪赌“上天”

今年WAIC上，华为展出了Atlas 950 SuperPoD超节点，沐曦发布“曦景”S系列超节点，阿里平头哥也拿出了真武M890×磐久AL128超节点。

3、中国女篮再输澳大利亚，出现两个好消息和三个坏消息

面向未来，随着超节点架构逐步成为AI算力的主流形态，互联技术将跃升为决定系统效能的关键引擎。开拓者无缘15分逆转爵士 杨瀚森背靠背9+10+3+2帽创新低多模态、对物理法则和因果关系有准确认知的大模型，既是具身智能商业价值兑现的关键，也是当下整个赛道追逐的“圣杯”。

4、中科星图：定增工作严格按监管规则推进

2026年7月17日，WAIC科学前沿论坛。

5、宏远速递！陈老板做重要决定，王少杰买断新动态，萨姆纳主动降薪

能做到这样，是因为沐曦的支持代码本来就长在社区里，新模型发布时往往default就已经支持了。

6、信泰人寿被冻结股权超13亿，经营报告何时见“阳光”？

具体而言，AWE 3.5从预训练阶段开始，就把视觉、语言、动作等多种模态一起喂给模型。

与他打过交道的人对他印象极佳，说他友善、谦逊、认真，而且懂技术，懂产品。

大家感兴趣的话，欢迎把自己调好的版本发到评论区哦。

7、CBA速递！浙江广厦3年顶薪续约朱俊龙，段睿骐塞尔维亚特训，宁波广州有意状元签，葛邵宝为球队放弃顶薪

商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海表示："进入Token经济时代，AI基础设施的竞争正在从'算力规模'迈向'算力效能'。

虽然有AI组的正确率依然明显低于无AI组，不过，这一规则也并非是毫无作用，它至少让人们减少了一点向AI求助的次数： 数据显示，在有奖励的条件下，参与者向AI寻求建议的平均次数从5.44次降到了4.93次。

8、常州队一夜崛起:突然变厉害了？计划有变，准备夺冠！

具身数据的价值分布极不均匀。

MuleRun在阿里云内部是一个相当特别的存在：它的形态像创业公司，节奏像创业公司，文化也像创业公司。

投资也是如此，在没有做完尽职调查之前，你只能审慎地乐观。

豆包在一些内测功能里，还塞进了大量商业化的可能性。